Einführung in die OCR-Nachbearbeitung

Während OCR-Software heutzutage sehr leistungsfähig ist, sind die Ergebnisse nicht immer perfekt und erfordern häufig eine Nachbearbeitung, um Fehler zu korrigieren und die Textqualität zu verbessern.

Die Nachbearbeitung umfasst verschiedene Schritte, die sicherstellen, dass der umgewandelte Text korrekt und lesbar ist. Diese Schritte können manuell oder automatisiert durchgeführt werden und umfassen unter anderem die Korrektur von Tippfehlern, die Formatierung des Textes und die Überprüfung auf Vollständigkeit und Genauigkeit.

Grundlegende Beispiele für die OCR-Nachbearbeitung

1. Korrektur von Erkennungsfehlern

OCR-Software kann Buchstaben oder Wörter falsch erkennen, insbesondere wenn die Qualität des Originaldokuments schlecht ist. Häufige Fehler sind die Verwechslung von ähnlichen Buchstaben wie “l” (kleines L) und “1” (Eins), “O” (großes O) und “0” (Null) oder “rn” (r und n) als “m”.

Original (nach OCR):

Der heutige Wert beläuft sich auf 1000€. 
Das wird ein lntensives Jahr.

Nachbearbeitet:

Der heutige Wert beläuft sich auf 1000€. 
Das wird ein intensives Jahr.

2. Korrektur von Tippfehlern und Grammatik

Selbst wenn die OCR-Erkennung korrekt ist, können Tippfehler und grammatikalische Fehler aus dem Originaldokument übernommen werden. Hier ist eine gründliche Überprüfung erforderlich.

Original (nach OCR):

Die Vereinbarung wurde am 15. März 2023 unterschireben.

Nachbearbeitet:

Die Vereinbarung wurde am 15. März 2023 unterschrieben.

3. Wiederherstellung der Formatierung

OCR kann die Formatierung von Texten, wie z.B. Absätze, Überschriften, und Aufzählungen, nicht immer richtig interpretieren. Eine manuelle Nachbearbeitung ist oft notwendig, um die ursprüngliche Struktur des Dokuments wiederherzustellen.

Original (nach OCR):

Kapitel 1: Einleitung
Dieser Text behandelt das Thema OCR. 
- Punkt 1
- Punkt 2
Kapitel 2: Methodik
Die Methode basiert auf...

Nachbearbeitet:

Kapitel 1: Einleitung

Dieser Text behandelt das Thema OCR.

- Punkt 1
- Punkt 2

Kapitel 2: Methodik

Die Methode basiert auf...

4. Überprüfung auf Vollständigkeit

Manchmal fehlen nach der OCR-Erkennung Teile des Textes, insbesondere wenn das Originaldokument beschädigt ist oder schlecht gescannt wurde.

Original (nach OCR):

Die Forschungsergebnisse zeigen, dass...
Zur weiteren Überprüfung...

Nachbearbeitet:

Die Forschungsergebnisse zeigen, dass die Effizienz der neuen Methode signifikant höher ist.
Zur weiteren Überprüfung der Ergebnisse wurde eine zweite Studie durchgeführt.

Fazit

Die OCR-Nachbearbeitung ist ein entscheidender Schritt, um sicherzustellen, dass digitalisierte Texte korrekt und nützlich sind. Obwohl OCR-Technologie kontinuierlich verbessert wird, bleibt die Nachbearbeitung ein wichtiger Bestandteil des Workflows zur Textdigitalisierung. Indem Sie sorgfältig Erkennungsfehler korrigieren, Tippfehler und Grammatik überprüfen, die Formatierung wiederherstellen und die Vollständigkeit sicherstellen, können Sie die Qualität Ihrer digitalisierten Dokumente erheblich verbessern.