Technische Voraussetzungen#
Die Fallstudie umfasst erklärende Texte, ausführbaren Code und Übungen zur Selbstüberprüfung. Der Code liegt in Form von “Jupyter Notebooks” vor und kann einerseits hier im “Jupyter Book” gelesen, andererseits mit dem Dienst “Colab” oder lokal auf dem eigenen Computer ausgeführt werden. Diese drei Nutzungsszenarien nennen wir Nutzungs-Modi.
Modi der Nutzung#
Im “Book-Only Mode” lesen Sie in Ihrem Internet-Browser unser “Jupyter Book” und haben eingeschränkte Möglichkeiten, etwa mit Visualisierungen zu interagieren. Dieser Modus erfordert keine Programmierkenntnisse und keine Erfahrungen im Umgang mit der interaktiven Programmierumgebung “Jupyter Notebook”.
Im “Cloud Mode” können Sie darüber hinaus die in diesem “Jupyter Book” enthaltenen “Jupyter Notebooks” über den webbasierten Dienst “Colab” von Google aktiv ausführen, den Code verändern und ggf. auch für eigene Forschungsfragen adaptieren. Unterkapitel dieser Fallstudie, die in Form von “Jupyter Notebooks” vorliegen und die Sie entsprechdend im “Cloud Mode” ausführen können, weisen oben rechts eine 🚀 auf. Klicken Sie auf die Rakete und öffnen Sie das “Jupyter Notebook” auf “Colab”. – Im “Local Mode” laden Sie das “Jupyter Notebook” auf Ihren eigenen Computer und führen es dort in einer entsprechenden Umgebung aus (z.B. im “Anaconda Navigator”). Hier haben Sie ebenfalls die Möglichkeit, den Code aktiv auszuführen, ihn zu verändern und ggf. auch für eigene Forschungsfragen zu adaptieren. Dabei können Sie auch Daten nutzen, die Sie lokal auf Ihrem Computer vorhalten.
Weitere Hinweise zur Arbeit mit “Jupter Book”, “Jupyter Notebooks” und zur Installation von Anaconda für die Nutzung im “Local Mode” vermitteln die unten verlinkten “QUADRIGA approved Tutorials”.
Ressourcen#
Die Fallstudie lässt sich vollständig in jedem gängigen Browser auf einem einfachen Computer oder Tablet (zur Not auch auf einem Smartphone) durcharbeiten. Dies gilt auch für das Ausführen der “Jupyter Notebooks” mittels “Colab”. Für das lokale Ausführen der “Jupyter Notebooks” auf dem eigenen Computer reicht ein handelsüblicher Laptop bereits aus. Sofern das gesamte Forschungsprojekt der Fallstudie auf dem eigenen Computer reproduziert oder die Pipeline für ein eigenes Korpus adaptiert werden soll, empfehlen wir einen aktuellen und möglichst ressourcenstarken Computer, um die Rechenzeiten so gering wie möglich zu halten.
Tutorials
Tutorial zur Arbeit mit Jupyter Books
Tutorial zur Arbeit mit Jupyter Notebooks
Tutorial zur Installation und Nutzung von Anaconda