Resümee

Key points des Kapitels

Von Text zu linguistischer Information

Die Verarbeitung von Text mittels NLP ermöglicht die Anreicherung mit linguistischen Informationen und schafft damit die Grundlage für semantische Analysen. Aus einer reinen Zeichenkette werden strukturierte, analysierbare Texteinheiten.

Methodische Grundlagen

Die vorgestellten NLP-Methoden - Tokenisierung und Lemmatisierung - bilden die Basis für weiterführende Textanalysen. Der Vergleich zwischen einfacher Worttrennung und professioneller Tokenisierung zeigt dabei die Bedeutung spezialisierter NLP-Tools.

Praktische Umsetzung

Mit spaCy steht ein effizientes Werkzeug zur systematischen Korpusverarbeitung zur Verfügung, das die Annotation großer Textmengen ermöglicht und die Grundlage für quantitative Analysen schafft.