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Quantitative Analyse der Medienwellen der Spanischen Grippe (1918/19). Eine Fallstudie

Präambel

Lernziele dieser Fallstudie
Technische Voraussetzungen

Fragestellung und Operationalisierung. Einführung in die Fallstudie

Einführung
Fragestellung
Operationalisierung
Resümee

Korpusaufbau. Auswählen, sammeln, dokumentieren

Einführung
Korpora als Forschungsobjekte der Digital Humanities
Elemente von Korpora: Texte als digitale Objekte
Metadaten
Aufbau des Forschungskorpus
Resümee

OCR. Von Bild zu Text

Einführung
OCR als Methode, um Text maschinenlesbar zu machen
OCR in Python mit PyTesseract
Messung der OCR-Qualität
Messung der OCR-Qualität in Python
Resümee

OCR-Nachbereitung. Manuell, automatisch, LLMs

Einführung
Einführung in die OCR-Nachbearbeitung
Regelbasierte OCR-Nachbearbeitung
LLM-basierte OCR-Nachbearbeitung
Resümee

Korpusverarbeitung. Von Strings zu Token

Einführung
NLP als Methode zur “Semantisierung” von Text
Korpusverarbeitung – Annotation mit spaCy
Resümee

Korpusanalyse. Von Häufigkeiten zu Diagrammen

Einführung
Häufigkeitenanalyse, Visualierung und KWIC
Analyse 1: Diachrone Frequenzdiagramme
Analyse 2: Keyword in Context (KWIC)
Resümee

Reflexion und Resümee

Reflexion
Ausblick: Die Auswirkung der LLM-Nachkorrektur auf die Suche nach Textspuren der Spanischen Grippe
Ausblick
Resümee

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