# Resümee
```{admonition} Key points des Kapitels
:class: keypoint
**Von Text zu linguistischer Information**
Die Verarbeitung von Text mittels NLP ermöglicht die Anreicherung mit linguistischen Informationen und schafft damit die Grundlage für semantische Analysen. Aus einer reinen Zeichenkette werden strukturierte, analysierbare Texteinheiten.
**Methodische Grundlagen**
Die vorgestellten NLP-Methoden - Tokenisierung und Lemmatisierung - bilden die Basis für weiterführende Textanalysen. Der Vergleich zwischen einfacher Worttrennung und professioneller Tokenisierung zeigt dabei die Bedeutung spezialisierter NLP-Tools.
**Praktische Umsetzung**
Mit spaCy steht ein effizientes Werkzeug zur [systematischen Korpusverarbeitung](corpus-processing_nlp-annotation) zur Verfügung, das die Annotation großer Textmengen ermöglicht und die Grundlage für quantitative Analysen schafft.
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